¿Qué es el monitoreo basado en condiciones por ultrasonido acústico?
La definición de CTRL de monitoreo basado en condiciones (CBM) es el proceso de conocer las condiciones operativas actuales de varios componentes clave de su equipo e indicar cuándo se presentan por primera vez los cambios más mínimos para dar tiempo a planificar y tomar medidas correctivas.
En esta economía, tenemos el desafío de hacer más con menos. Más producción, menos mantenimiento; más programas, menos mano de obra.
Ahora puede diagnosticar el estado de la máquina o problemas inesperados mientras está en pleno funcionamiento con pruebas no destructivas (NDT) antes de una falla catastrófica. Esta información oportuna minimizará e incluso eliminará el tiempo de inactividad de la producción al programar una llamada a la acción durante un cierre. La programación en torno a la producción ahorra tiempo y dinero y aumenta la productividad confiable.
Reducir los costos operativos también significa reducir el consumo de energía desperdiciada. Las organizaciones enfrentan el desafío de dedicarse a oportunidades de ahorro de energía mientras mantienen una producción constante.
CTRL combina sus productos ultrasónicos de calidad (la tecnología más antigua que puede detectar cambios) y el análisis de software basado en la nube en programas diseñados específicamente para las necesidades de su organización. Nuestro enfoque llave en mano ayuda a integrar esta nueva tecnología para un retorno de la inversión más rápido mientras mantiene un éxito mensurable (confiabilidad del equipo). Esto permite una mejor comunicación corporativa de resultados y beneficios, al mismo tiempo que mejora las capacidades de su fuerza laboral experimentada.
The UL101 CBM Kit and a subscription to InCTRL is recommended for all condition-based monitoring applications.
UL101 CBM Kit
InCTRL
Cloud-Based Software
InCTRL App
Un ingeniero inspecciona el cojinete de un motor usando CTRL UL101 e InCTRL Mobile.
Ultrasound CBM
Benefits
01
Equipment Reliability
CBM enables proactive monitoring of critical equipment and systems, allowing early detection of potential faults or failures before they escalate into operational disruptions. By identifying issues in real-time, CBM helps maintain equipment reliability and availability.
02
Predictive Maintenance
CBM facilitates predictive maintenance practices by analyzing data trends, performance indicators, and equipment health metrics. By predicting the remaining useful life of components and scheduling maintenance activities accordingly, CBM optimizes maintenance schedules, reduces downtime, and extends the lifespan of assets.
03
Operational Readiness
Early detection of equipment anomalies and impending failures through CBM helps minimize unplanned maintenance, breakdowns, and associated delays. This ensures that operations and fleets are always prepared.
04
Cost Savings
CBM enables cost-effective maintenance strategies by focusing resources on addressing specific equipment issues based on actual condition assessments rather than predetermined schedules. By reducing unnecessary maintenance tasks, spare parts inventories, and operational disruptions, CBM helps minimize lifecycle costs and maximize operational efficiencies.
05
Safety and Employee Welfare
CBM enhances safety by identifying potential safety hazards and equipment malfunctions that could jeopardize worker welfare or operational integrity. By addressing safety concerns proactively, CBM contributes to a safer working environment, reduces the risk of accidents, and protects personnel from harm.
06
Mission Effectiveness
CBM and leak detection technologies support mission effectiveness by providing real-time insights into equipment performance, reliability, and health status. By maintaining critical systems in optimal condition, CBM ensures that assets can fulfill their operational objectives, maintain situational awareness, and respond effectively to production requirements.
Earlier Detection Than Vibration Analysis
Ultrasound provides clear indication of lubrication issues and changes to the condition of any component under test. It is more accurate and instantaneous. The typical DIPF curve displayed here highlights the early detection of ultrasound vs vibration analysis, infrared, and even oil analysis.
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